随着国内疫情防控走向常态化，逐渐恢复工作出差、旅游度假等需求，疫情对国内酒店行业造成的冲击减退，但仍未能恢复到鼎盛状态。加之消费者对酒店产品服务需求及预订路径的改变，酒店业亟需调整策略实现破局，创造新的业绩提升。
将入住客户数据整合为可用数据资产
酒店可以通过客户数据平台(CDP)，对客户数据进行全面采集、清洗、整合并打通，形成第一方数据，并融合相关产业链上下游的第二方数据和三方数据，通过多维度的分析形成客户标签画像体系，据此精准判断甚至预测客户需求，精准推荐产品和服务，提升销售转化率。
客户时间碎片化导致其线上行为的多元化，手机、IPAD、电脑等不同终端的交替使用，造成了客户信息的重复和冗余。CDP可对相应数据进行打通和有效识别，创建唯一客户ID，在进行精准推送的同时，避免不必要的打扰和资源浪费，提升客户体验。
通过客户偏好进行精准服务营销
消费升级时代，客户对于酒店服务的需求已经不止于客房和用餐，更延展至入住前后的全方位服务体验，如儿童乐园、健身、休闲等周边服务设施，旅游路线的推荐和指引等。如果酒店可以通过数据洞察到入住客户的多维喜好与需求，有针对性制定亲子、闺蜜、商务、背包客等不同房型、服务以及设施使用等方案，或者出售旅游路线套餐、娱乐套餐等辅营产品，则可以通过极大化满足客户需求及提升入住体验，增加客户满意度及黏性，有效实现复购。
通过高效的客户数据平台对会员多触点数据进行整合、分析，基于会员客户的住宿偏好、酒店购物甚至出行轨迹等特征，构建客户标签画像，进行人群细分，实现个性化营销推荐。
AI算法实现精细化运营管理
通过AI算法模型进行需求预测，持续维系活跃会员客户，根据会员客户的浏览轨迹、搜索偏好以及咨询留言等数据，对出行意向较高的客户进行客群特征提取，得出住宿需求预测模型，并据此进行高匹配度的房间和服务推荐或者优惠券等会员福利发放，提升活跃会员客户的粘度，实现复购。会员全生命周期精细化运营管理可以大幅提升复购率
建立完善的会员体系后，需通过AI算法技术科学合理划分会员客户生命周期阶段，基于不同阶段客群的特点，应用营销自动化平台由系统自动持续保持与客户互动，并根据客户的反馈制定针对性营销策略，以促进客户全生命周期的业务快速实现转化。
